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| Registros recuperados : 12 | |
| 6. |  | NUÑEZ, J.A.; AGUIAR, S.; JOBBÁGY, E.G.; JIMÉNEZ, Y.G.; BALDASSINI, P. Climate change and land cover effects on water yield in a subtropical watershed spanning the yungas-chaco transition of Argentina. Journal of Environmental Management. 2024, Volume 358, e120808. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.120808 Article history: Received 26 October 2023, Revised 29 February 2024, Accepted 31 March 2024, Available online 9 April 2024, Version of Record 9 April 2024. -- Correspondence: Baldassini, P.; Universidad de Buenos Aires, INIA La...| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 8. | | SÁNCHEZ, M.; BALDASSINI, P.; FISCHER, M.A.; TORRE ZAFFARONI, J.; DI BELLA, C.M. Dónde, cuándo y cómo ocurren grandes incendios en la provincia de La Pampa, Argentina: Una caracterización basada en sensores remotos. [Where, when and how is the occurrence of large fires in La Pampa province, Argentina: A remote sensing characterization.] Sección Artículos. Ecología Austral. 2023, Volume 33, Issue 1, pp.211-228. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.1972 -- OPEN ACCESS. Article history: Recibido 25 de Marzo de 2022, Aceptado 17 de Noviembre de 2022, Publicado 12 Febrero 2023. -- Editora asociada: Roxana Aragón. --| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 9. | | BALDASSINI, P.; CAMBA SANS, G.; ALCARAZ SEGURA, D.; CONDE, C.; PARUELO, J. Mapping cropping systems and their effects on ecosystem functioning and services in the Argentine Pampas. Agriculture, Ecosystems & Environment. 2024, Volume 369, 109027. https://doi.org/10.1016/j.agee.2024.109027 Article history: Received 18 November 2023, Revised 21 March 2024, Accepted 8 April 2024, Available online 17 April 2024, Version of Record 17 April 2024. -- Corresponding author at: LART, IFEVA, Universidad de Buenos Aires, CONICET,...| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 10. | | STAIANO, L.; CAMBA SANS, G.H.; BALDASSINI, P.; GALLEGO .F.; TEXEIRA, M.A.; PARUELO, J. Putting the Ecosystem Services idea at work: Applications on impact assessment and territorial planning. Environmental Development, Volume 38, June 2021, 100570. Open Access. Doi: https://doi.org/10.1016/j.envdev.2020.100570 Article history: Received 20 November 2019/ Revised 12 July 2020, Accepted 12 September 2020, Available online 18 September 2020.| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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| 11. | | BALDASSINI, P.; BAETHGEN, W.; CAMBA SANS, G.; QUINCKE, A.; PRAVIA, V.; TERRA, J.A.; MACEDO, F.; PIÑEIRO, G.; PARUELO, J. Carbon stocks and potential sequestration of Uruguayan soils. A road map to a comprehensive characterization of temporal and spatial changes to assess Carbon footprint. Original research. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2023, Volume 7. https://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1045734 Article history: Received 16 Sep 2022; Accepted 25 May 2023; Published 20 July 2023. -- Correspondence: Dr. Pablo Baldassini, Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, INIA La Estanzuela, Colonia, Uruguay. -- Edited by: Bruno José...| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| 12. | | KRUK, C.; SEGURA, A.; PIÑEIRO, G.; BALDASSINI, P.; PÉREZ-BECOÑA, L.; GARCÍA-RODRÍGUEZ, F.; PERERA, G.; PICCINI, C. Rise of toxic cyanobacterial blooms is promoted by agricultural intensification in the basin of a large subtropical river of South America. Global Change Biology, 2023, volume 29, issue 7, pp. 1774-1790. doi: https://doi.org/10.1111/gcb.16587 Article history: Received 6 July 2022, Accepted 27 November 2022, First published online 06 January 2023. -- Corresponde author: Kruk, C.; Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias, Udelar, Uruguay;...| Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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| Registros recuperados : 12 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
15/06/2023 |
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Actualizado : |
15/06/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
SÁNCHEZ, M.; BALDASSINI, P.; FISCHER, M.A.; TORRE ZAFFARONI, J.; DI BELLA, C.M. |
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Afiliación : |
MILAGROS SÁNCHEZ, Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, UBA. Buenos Aires, Argentina; PABLO BALDASSINI, Dpto. Métodos Cuantitativos y Sistemas Inf., Fac. Agr., UBA. Bs.As., Argentina; IFEVA, Univ. Bs.As. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay;; MARÍA DE LOS Á. FISCHER, Instituto de Clima y Agua, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Buenos Aires, Argentina; JOAQUÍN TORRE ZAFFARONI; CARLOS M. DI BELLA, Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, UBA. Buenos Aires, Argentina; IFEVA, Universidad de Buenos Aires, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). |
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Título : |
Dónde, cuándo y cómo ocurren grandes incendios en la provincia de La Pampa, Argentina: Una caracterización basada en sensores remotos. [Where, when and how is the occurrence of large fires in La Pampa province, Argentina: A remote sensing characterization.] |
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Complemento del título : |
Sección Artículos. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
Ecología Austral. 2023, Volume 33, Issue 1, pp.211-228. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.1972 -- OPEN ACCESS. |
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ISSN : |
0327-5477 (online). |
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DOI : |
10.25260/EA.23.33.1.0.1972 |
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Idioma : |
Español |
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Notas : |
Article history: Recibido 25 de Marzo de 2022, Aceptado 17 de Noviembre de 2022, Publicado 12 Febrero 2023. -- Editora asociada: Roxana Aragón. -- |
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Contenido : |
RESUMEN.- Los incendios son fenómenos catastróficos, devastadores, peligrosos y costosos para una región. A pesar de su relevancia, se conoce poco sobre su dinámica espacial y temporal en la provincia de La Pampa. El objetivo general de este trabajo fue identificar y caracterizar los incendios -en particular, los más extensos- ocurridos en la provincia de La Pampa durante el período julio 2001-junio 2017 (16 campañas) empleando información provista por sensores remotos. Para ello se utilizó información de focos de calor de MODIS Rapid Response distribuidos por el sistema web FIRMS. Combinando información de índices espectrales (NBR), datos de precipitación y tipos de vegetación se estudió la influencia de los factores predisponentes sobre la ocurrencia de estos eventos. Se observó que, en el período analizado, se quemaron entre 21200 y 667500 ha/año, con un tamaño promedio de evento de 708 ha. Sin embargo, en las últimas cuatro campañas se registró un incremento en la superficie total quemada y en el número de eventos ?5000 ha. En la última campaña, además de registrarse la mayor superficie quemada (667500 ha), ocurrió la mayor cantidad de eventos (10) ?10000 ha (50% de los eventos totales de esa categoría). La superficie quemada total en una campaña se relacionó positivamente con las precipitaciones de la campaña previa (R2=0.76, P<0.001). La vegetación más afectada fue el bosque xérico, seguido en menor medida por los bosques de algarrobo y las estepas y matorrales psamófilos. Se espera que la caracterización de la dinámica espacial y temporal de incendios mediante el uso de sensores contribuya a diseñar sistemas de prevención, alerta temprana y control en la región. -.-.-.-.-.-.-.-.-..- ABSTRACT.- Fire, as a catastrophic phenomenon, is devastating, dangerous and costly for a region. Despite its relevance, litle is known about the spatial and temporal dynamics of this phenomenon in the province of La Pampa. The general objective of this work was to identify and characterize the fires, particularly the most extensive ones, that occurred in the province of La Pampa during the period July 2001-June 2017 (16 campaigns), based on the use of information provided by remote sensors. For this, information from MODIS Rapid Response heat sources, distributed by the FIRMS web system, was used. Combining information from spectral indices (NBR), precipitation data and vegetation types, the influence of predisposing factors on the occurrence of these events was studied It was observed that, in the analyzed period, between 21200 and 667500 ha/year were burned, with an average event size of 708 ha. However, in the last four seasons, an increase was recorded both in the total area burned and in the number of events ?5 thousand ha. In the last campaign, in addition to registering the largest burned area (667500 ha), the largest number of events (10) ?10 thousand ha (50% of the total events in this category) were observed. The total burned area in a campaign was positively related to the rainfall of the previous campaign (R2=0.76, P<0.001). The most affected vegetation was the xeric forest, followed to a lesser extent by the carob forests and the steppes and psamophilic scrubs. It is expected that the characterization of the spatial and temporal dynamics of fires using sensors will contribute to the design of prevention, early warning and control systems in the region. @ The Authors, Ecología Austral. MenosRESUMEN.- Los incendios son fenómenos catastróficos, devastadores, peligrosos y costosos para una región. A pesar de su relevancia, se conoce poco sobre su dinámica espacial y temporal en la provincia de La Pampa. El objetivo general de este trabajo fue identificar y caracterizar los incendios -en particular, los más extensos- ocurridos en la provincia de La Pampa durante el período julio 2001-junio 2017 (16 campañas) empleando información provista por sensores remotos. Para ello se utilizó información de focos de calor de MODIS Rapid Response distribuidos por el sistema web FIRMS. Combinando información de índices espectrales (NBR), datos de precipitación y tipos de vegetación se estudió la influencia de los factores predisponentes sobre la ocurrencia de estos eventos. Se observó que, en el período analizado, se quemaron entre 21200 y 667500 ha/año, con un tamaño promedio de evento de 708 ha. Sin embargo, en las últimas cuatro campañas se registró un incremento en la superficie total quemada y en el número de eventos ?5000 ha. En la última campaña, además de registrarse la mayor superficie quemada (667500 ha), ocurrió la mayor cantidad de eventos (10) ?10000 ha (50% de los eventos totales de esa categoría). La superficie quemada total en una campaña se relacionó positivamente con las precipitaciones de la campaña previa (R2=0.76, P<0.001). La vegetación más afectada fue el bosque xérico, seguido en menor medida por los bosques de algarrobo y las estepas y matorrales psamófi... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Climate-vegetation interaction; Fires; Fuegos; Interacción clima-vegetación; MODIS; Remote sensing; Severidad; Severity; Teledetección. |
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Asunto categoría : |
P01 Conservación de la naturaleza y recursos de La tierra |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17229/1/2023-02-26-1972-Sanchez-etal-Vol331-Es-211a228-GALERA-doi.pdf
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Marc : |
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100 1 $aSÁNCHEZ, M.
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520 $aRESUMEN.- Los incendios son fenómenos catastróficos, devastadores, peligrosos y costosos para una región. A pesar de su relevancia, se conoce poco sobre su dinámica espacial y temporal en la provincia de La Pampa. El objetivo general de este trabajo fue identificar y caracterizar los incendios -en particular, los más extensos- ocurridos en la provincia de La Pampa durante el período julio 2001-junio 2017 (16 campañas) empleando información provista por sensores remotos. Para ello se utilizó información de focos de calor de MODIS Rapid Response distribuidos por el sistema web FIRMS. Combinando información de índices espectrales (NBR), datos de precipitación y tipos de vegetación se estudió la influencia de los factores predisponentes sobre la ocurrencia de estos eventos. Se observó que, en el período analizado, se quemaron entre 21200 y 667500 ha/año, con un tamaño promedio de evento de 708 ha. Sin embargo, en las últimas cuatro campañas se registró un incremento en la superficie total quemada y en el número de eventos ?5000 ha. En la última campaña, además de registrarse la mayor superficie quemada (667500 ha), ocurrió la mayor cantidad de eventos (10) ?10000 ha (50% de los eventos totales de esa categoría). La superficie quemada total en una campaña se relacionó positivamente con las precipitaciones de la campaña previa (R2=0.76, P<0.001). La vegetación más afectada fue el bosque xérico, seguido en menor medida por los bosques de algarrobo y las estepas y matorrales psamófilos. Se espera que la caracterización de la dinámica espacial y temporal de incendios mediante el uso de sensores contribuya a diseñar sistemas de prevención, alerta temprana y control en la región. -.-.-.-.-.-.-.-.-..- ABSTRACT.- Fire, as a catastrophic phenomenon, is devastating, dangerous and costly for a region. Despite its relevance, litle is known about the spatial and temporal dynamics of this phenomenon in the province of La Pampa. The general objective of this work was to identify and characterize the fires, particularly the most extensive ones, that occurred in the province of La Pampa during the period July 2001-June 2017 (16 campaigns), based on the use of information provided by remote sensors. For this, information from MODIS Rapid Response heat sources, distributed by the FIRMS web system, was used. Combining information from spectral indices (NBR), precipitation data and vegetation types, the influence of predisposing factors on the occurrence of these events was studied It was observed that, in the analyzed period, between 21200 and 667500 ha/year were burned, with an average event size of 708 ha. However, in the last four seasons, an increase was recorded both in the total area burned and in the number of events ?5 thousand ha. In the last campaign, in addition to registering the largest burned area (667500 ha), the largest number of events (10) ?10 thousand ha (50% of the total events in this category) were observed. The total burned area in a campaign was positively related to the rainfall of the previous campaign (R2=0.76, P<0.001). The most affected vegetation was the xeric forest, followed to a lesser extent by the carob forests and the steppes and psamophilic scrubs. It is expected that the characterization of the spatial and temporal dynamics of fires using sensors will contribute to the design of prevention, early warning and control systems in the region. @ The Authors, Ecología Austral.
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